So entsteht Ihre BI-Lösung

Ihre Ausgangssituation: Es gibt verschiedene Systeme wie ERP, CRM, MES, Projektsteuerung, Zeiterfassung, sowie viele Maschinen mit eigenen Datenbanken. Diese Systeme sind nicht miteinander vernetzt.

Unser Service: K&K untersucht jedes System ausgehend von einem führenden System wie ERP. Wir greifen dabei über vorhandene Schnittstellen auf die Datenbank zu und bauen einen automatisierten Prozess, der die notwendigen Daten zeitgesteuert in eine zentrale SQL-Datenbank kopiert.

Ihre Ausgangssituation: Schnittstellen sind bisher noch gar nicht vorhanden oder werden noch unzureichend genutzt.

Unser Service: Viele – gerade ältere – Syseme haben noch keine Schnittstellen oder nur rudimentäre Export-Funktionen, beispielsweise als CSV. Ist das der Fall, dann baut unser Team Schnittstellen, um die Daten automatisiert in eine zentrale, verknüpfte Datenbank zu exportieren.

Für viele Systeme haben wir aus unserer 20-jährigen Tätigkeit bereits fertige Schnittstellen „in der Schublade“ oder universelle Frameworks, sodass dieser Schritt besonders schnell und effizient ausgeführt werden kann.

Ihre Ausgangssituation: Sie haben Maschinen, deren Daten Sie gerne in ein BI-System einpflegen wollen würden. Allerdings fehlt Ihnen eine Möglichkeit, dafür automatisch Daten zu sammeln.

Unser Service: Zunächst sehen wir, wie wir Daten abgreifen können, z.B. durch:

• Konsultation des Herstellers
• Bauen eigener Datensammelhardware
• Bauen von Sensor-Boards

Mittels autonomen IoT-Datensammlern (IoT steht dabei für „Internet of Things“) können individuelle Messwerte erfasst werden. K&K Software hat lange Erfahrung im Bau und der Programmierung von IoT-Hardware mit dem Raspberry Pi, Arduino, Platinenrechnern, Mini-Rechnern usw.

Sensoren können simpel (Lichtschranken, Zählwerke, Temperatur, Gaskonzentration, …) oder komplex (Lokalisierung mittels Bluetooth-Beacons, WLAN-Lokalisierung, Geofencing, …) sein.

Unsere Leistungen umfassen dabei: Konzepterstellung, Prototypenbau, Softwaredesign, IT-Security-Aspekte, ggfs. Userinterface, Softwareprogrammierung, Gehäusekonstruktion, 3D-Druck und Mini-Serienproduktion.

Ihre Ausgangssituation: Daten aus verschiedenen Systemen sind nicht richtig kompatibel. Es gibt keine gemeinsamen oder eindeutigen Schlüssel, oder Daten laufen über. Die Daten werden manuell in Excel kopiert und verknüpft, mittels Excel-Formeln vorberechnet und dann von Hand verdichtet.

Unser Service: Wir erstellen Ihnen einen Data Broker. Dieser verknüpft die Daten aus verschiedenen Quellen. Das funktioniert so:

1. Anreichern von Daten mit Schlüsselinformationen (z.B. Kundennummern, Projektnummern, Rechnungsnummern, Mitarbeiternummern, ….).
2. Anreichern der Daten mit notwendigen Metadaten.
3. Nutzen der Schlüsselinformationen, um Daten aus verschiedenen Quellen und Systemen miteinander zu verbinden, und so systemübergreifende Auswertungen zu ermöglichen.
4. Mittels Algorthmen Implementierung der Regeln, mit denen ein Mensch die Daten in Beziehung setzt.

Je nach Umgebung und Anforderung kann so etwas mittels multipler, unabhängiger Microservices oder einer monolithischen Middleware-Schicht implementiert werden.

Ihre Ausgangssituation: Nicht zu automatisierende Rückmeldungen von Projektleitern (z.B. subjektive Einschätzung vom Projektfortschritt), Technikern, Buchhaltern, Logistern etc. erfolgen per E-Mail oder Telefon und müssen per Hand in Systeme eingepflegt werden.

Unser Service: Erstellung intelligenter und benutzerfreundlicher Apps, Webapps oder Webseiten zur Rückmeldung von Daten. Durch intelligente Vorbelegung möglichst aller Spalten, der Anzeige von zugehörigen Informationen, der Anzeige der letzten Rückmeldungen etc. wird es für den Rückmelder möglichst einfach und komfortabel gemacht, die Informationen einzugeben oder im Idealfall nur noch zu bestätigen. Das erhöht die Akzeptanz der Systeme.

Durch Validierungsregeln werden Eingabefehler außerdem automatisch verhindert oder zumindest minimiert. Das erhöht die Datenqualität.

Ihre Ausgangssituation: Sehr oft werden manuelle Rückmeldungen im Alltagsstress der Fachabteilung vergessen und im Controlling nimmt das Erinnern an die Rückmeldungen eine erhebliche Zeit ein. Dieser sich ständig wiederholende Prozess ist für alle Seiten frustrierend.

Unser Service: Die Erstellung eines Systems, das fehlende Rückmeldungen automatisch erkennt und die Personen an die notwendige Erfassung erinnert.

So ein System kann in Stufen ablaufen. Ein Beispiel:

Ihre Ausgangssituation: Die Installation der BI-Software steht an. Das ist typischerweise eine Open Source-Software wie Radash oder Grafana, eine kommerzielle Software wie Tableau, Microsoft Power BI oder Google Data Studio, oder eine Eigenentwicklung in Microsoft Visual Studio, Microsoft .NET, .NET Core oder Laravel.

Unser Service: Die Installation kann „on premise“ (also bei Ihnen im Haus), in der Private Cloud (in einem eigenen Rechenzentrum oder im K&K-Rechenzentrum) oder in der Public Cloud (Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Computing, Hetzner Cloud) erfolgen. Auch moderne Zwitterkonzepte wie Hybrid Cloud bzw. Hyperconvered (mit Teilen der Infrastruktur je im Haus und Rechenzentrum) könnten sinnvoll sein und von uns implementiert werden.

Weiterhin erfolgt die Einrichtung der Schnittstellen zur Datenbank und zum Data Broker.

Ihre Ausgangssituation: Mitarbeiter in Controlling, Projektleitung, Teamleitung und Abteilungsleitung sind oft Tage damit beschäftigt, Präsentationen aus den erhaltenen Daten zu erstellen. Diagramme werden zeitaufwändig in Excel erstellt. Ein Dashboard visualisiert diese Daten automatisch und kann auf Ihre individuellen Bedürfnisse angepasst werden.

Unser Service: Wir erstellen Ihnen ein individualsiertes Dashboard für die Visualsierung der gesammelten und verknüpften Daten. Das läuft etwa so ab:

• • Herausarbeiten der Fragestellungen.
  • Erarbeiten geeigneter Visualisierungsformen für die Fragestellungen.
    • Ein Einblick in Open Source-Visualisierungsmöglichkeiten bietet beispielswiese: https://echarts.apache.org/examples/en/
    • Open Source mindestens gleichwertig mit kommerziellen Lösungen!
  • Zusammenstellung verschiedener Visualisierungen in Dashboards.
  • Zusammenstellung verschiedener Dashboards für unterschiedliche Nutzergruppen (Vorstand/Geschäftsführung, Vertrieb, Einkauf, Produktion, Controlling, Projektmanagement, Logistik, ….) samt Rechtemanagement. Die Dashboards berechnen und aktualisieren sich automatisch, sobald neue Daten vorliegen.

Ihre Ausgangssitutuation: Die Beschäftigung mit der Datenanalyse und Meetings nehmen zu viel Zeit in Anspruch. Die Darstellung ist für Nicht-Eingeweihte zu komplex und erklärungsbedürftig

Unser Service: Wir optimieren Ihr Dashboard. Es ist schwierig, ein übersichtliches, einfaches Dashboard zu erstellen. Typische Optimierungsmaßnahmen sind:

1. Verdichten der Dashboards auf die interessanten Daten.
2. Wählen von Darstellungsformen, die besonders gut geeignet sind, um schnell erfasst zu werden (z.B. Ampeln oder historische Verläufe).
3. Intuitiver Aufbau der Dashboards, sodass sie auch für Stellvertreter, Nicht-Eingeweihte oder neue Mitarbeiter zu verstehen sind. Zielwerte, intelligente Überschriften und übersichtliche Grafiken lassen schnell erkennen um was es geht

Ihre Ausgangssituation: Es werden zu viele Daten visualisiert und man erkennt keine Trends, insbesondere nicht intuitiv. Sie sehen sich Momentaufnahmen statt Langzeitentwicklungen an.

Unser Service: Eine Analyse der Daten und Fragestellungen. Damit können wir die für die  Trenderkennung notwendigen Datensets identifizieren und geeignet darstellen. Danach legen wir kritische Schwellwerte fest und zeichnen Trendverläufe nach.

Ihre Ausgangssituation: Ihre BI-Lösung ist eingerichtet. Daten werden gesammelt und in Verbindung gesetzt. Trends werden erkannt. Es gibt aber scheinbar keine klaren Zusammenhänge in Ursache und Wirkung.

Unser Service: Datenanalyse um Ursache-Wirkung-Zusammenhänge zwischen Daten und Ereignissen in unterschiedlichen Systemen zu suchen und sichtbar zu machen. So können Sie auch früher proaktiv werden, um negativen Trends entgegenzuwirken, ehe sie akute Folgen haben.

Zum Beispiel können Ausschuss- oder Ertragstrends von Produktionsanlagen den Verschleiß einzelner Bauteile vorhersagen. Diese können dann abgestellt werden, bevor es zu einem Ausfall und somit zur Produktionsunterbrechung kommt.

Ihre Ausgangssituation: Es können von Menschen keine Muster erkannt werden. Vielleicht kann eine künstliche Intelligenz helfen, wo die menschliche versagt?

Unser Service: Aufbau und Training eines neuronalen Netzwerkes, um mit Methoden der künstlichen Intelligenz (KI bzw. AI = Artifizielle Intelligenz) und maschinellem Lernen (oder Deep Learning) Muster, Zusammenhänge und Aussagen aus Daten zu extrahieren. Dabei können auch externe Datenquellen einbezogen werden.

Ihre Ausgangssituation: Die Dashboards, Reportings und Präsentationen müssen aktiv überwacht werden, um Ausreißer zu erkennen.

Unser Service: Erstellung von Triggern, die eine geeignete Benachrichtung oder Alarmierung auslösen.

Das können einfache Wenn-Dann-Regeln sein (“Wenn Temperatur im Serverraum über 30°C, dann benachrichtige die Klimaanlagenverantwortlichen”), die Regelsets können aber auch beliebig komplexer gestaltet werden.

Die Benachrichtigung kann ein Hinweis auf den Dashboards sein, eine E-Mail, eine Nachricht in Messaging-Software wie Microsoft Teams oder dem ERP/CRM-Newsstream oder aber in Form einer App oder SMS-Benachrichtigung kommen, um höchste Aufmerksamkeit zu garantieren.

Ihre Ausgangssituation: Die Daten gewähren nur einen Blick in die Vergangenheit. Sie interessieren sich aber verständlicherweise auch für die Zukunft.

Unser Service: Erstellung von Vorhersagen für die Zukunft aus den kombinierten Datenquellen.

Beispielsweise kann die Liquidität eines Unternehmens mittels vernetzer Daten aus Buchhaltung, Produktion, Urlaubskalender, Auftragseingang, historischem Zahlungsverhalten der Kunden usw. über lange Zeiträume sehr exakt berechnet werden.